副教授
龙朋朋
职称:副教授
学历:博士
邮箱:249028662@qq.com
地址:合肥市瑶海区唐河路，威廉体育东校区，弘毅东楼
个人简介
2021.06-至今 威廉体育，威廉体育，校聘副教授；
2020.12-2021.06 南京金斯瑞生物技术有限公司，生物信息高级科学家；
2015.09-2020.11 中国科学技术大学，生物信息学专业，博士。
科研领域
致力于解析肿瘤发生发展的分子机制并发掘关键治疗靶点。主要利用转录组测序、单细胞测序及空间组学等高通量技术，系统筛选肿瘤驱动基因、免疫微环境调控因子及预后标志物；同时结合分子克隆、细胞功能实验及动物模型等生物学手段，验证候选基因的促癌/抑癌功能及其下游信号通路。研究注重计算预测-实验验证的闭环策略，旨在为肿瘤的精准诊断和靶向治疗提供新思路。
代表性成果
1. Wei, L.#, Wei, W.#, Wang, Q., Li, D., Hu, B., Fan, F., Liu, C*., & Long, P*. (2026). FFAR4 negatively regulates colorectal cancer growth via blocking oxidative phosphorylation. Journal of Translational Medicine, 24(1), 505.
2.Wei, L.#, Li, D., Chen, H., Pu, Y., Wang, Q., Li, J., Zhou, M., Liu, C.*, & Long, P*. (2025). Elucidating the Prognostic and Therapeutic Implications of Insulin Resistance Genes in Breast Cancer: A Machine Learning-Powered Analysis. Biology, 14(5), 539.
3.Wei, L., Long, P., Ye, X., Zhu, S., & Cui, S*.. (2024). Deciphering the therapeutic efficacy of fgf19 and fgf21 in nafld: a comparative genomic and metabolic analysis. Food Bioscience, 60(000).
4.Long P, Zhang L, Huang B, Chen Q, Liu H*. Integrating genome sequence and structural data for statistical learning to predict transcription factor binding sites. Nucleic Acids Research. 2020 Dec 16;48(22):12604-12617. doi: 10.1093/nar/gkaa1134.
研究课题
1. 安徽省高校重点项目，基于深度学习预测TetR家族转录因子结合位点，2023/01/01-2024/12/31, 主持.
